Investigating Exports Performance between Malaysia and OIC Member Countries from 1997-2012
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to examine the impact of macroeconomic factors such as GDP, CPI, TRGDP and ERon exports between Malaysia and other OIC countries using a panel data for the period of 1997-2012. The panelunit root tests have been applied to confirm the stationarity and level of integration. The overall unit root tests(Dickey & Fuller, 1979; Im, Pesaran, & Shin, 2003; Levin, Lin, & James Chu, 2002) result shows that all thevariables are stationary at level and become non-stationary after taking first difference. The Kao cointegrationtest results approved the cointegration among the panel of proposed countries. After confirm the stationaritylevel and cointegration FMOLS test is employed to analyze whether a long run relationship between variablesexist. The results obtained show that only GDP, TRGDP and ER have significant effect on exports. In examiningthe short-run relationships among variables, a panel ECM is the applied and it is observed that only ER andTRGDP have positive effect on exports. Results from this study can be used as guidance for policy makers onexports where government can give more attention on both ER and TRGDP to influence exports in the short run.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».