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Enregistrement W2036830785 · doi:10.1016/j.egypro.2009.01.035

CO2 Capture and Development of an Advanced Pilot-Scale Cryogenic Separation and Compression Unit

2009· article· en· W2036830785 sur OpenAlexaffabout
Kourosh Zanganeh, Ahmed Shafeen, Carlos Henrique Salvador

Notice bibliographique

RevueEnergy Procedia · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCarbon Dioxide Capture Technologies
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlue gasFossil fuelGreenhouse gasWaste managementFlue-gas emissions from fossil-fuel combustionCombustionEnvironmental scienceCarbon capture and storage (timeline)Process engineeringOil refineryEngineeringClimate changeChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At present, the use of fossil fuels in the current energy mix represents the largest source of carbon dioxide (CO2) emissions, an important greenhouse gas (GHG), which is largely blamed for global warming. It is estimated that roughly 26 to 30 percent of all CO2 emissions due to human activities come from fossil fuels used for generating electricity. Moreover, a variety of other industrial processes such as oil refineries, fertilizer and cement plants also emit large amounts of CO2. The opportunity therefore exists for a significant reduction of CO2 from industrial processes and power plants through CO2 Capture and Storage (CCS). Currently, there are three main pathways to capturing CO2 from fossil fuel energy conversion processes, namely, pre-combustion capture, post-combustion capture, and oxy-fuel combustion with CO2 capture. Among these approaches, pre-combustion and oxy-fuel combustion take advantage of the fact that CO2 capture is further facilitated by increasing the concentration of CO2 in the flue gas stream, or by increasing the flue gas pressure, or both. There are several different processes available for CO2 capture and compression from low-pressure flue gas streams rich in CO2. These processes vary from simple straight or once through low-temperature separation and compression to more complex processes involving some form of recycle and/or auto-refrigeration. Given the economic constraints often placed on the cost of CO2 capture, and based on energy demand of each process, the ultimate success of these processes hinges on further refining the existing ones or developing new processes that can lower the cost of CO2 capture. The CANMET Energy Technology Centre in Ottawa is currently pursuing a leading research and development program in the field of near-zero emission fossil fuel technologies. This program includes the development of next generation oxy-fuel combustion technologies, as well as the design and development of efficient CO2 capture and compression processes to recover CO2 from oxy-fuel and other fossil fuel energy conversion systems. In this paper, we present and discuss the technical challenges, development stages and commissioning of the CANMET’s pilot-scale CO2 capture and compression unit (CO2CCU). This pilot-scale CO2 separation and compression unit provides an excellent test platform to study the impact of flue gas impurities on the CO2 capture process. This advanced gas separation system is first-of-a-kind pilot-scale unit that represents an integrated approach to oxy-fuel combustion of coal and other fossil fuels with CO2 capture for storage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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