Protein Recovery in Soymilk and Various Soluble Fractions as a Function of Genotype Differences, Changes during Heating, and Homogenization
Notice bibliographique
Résumé
Harovinton, a variety of tofu type soybean, and 11 derived null soybean genotypes lacking specific glycinin (11S) and beta-conglycinin (7S) protein subunits were investigated to determine whether changes in protein composition affected the protein recovery in soymilk and its soluble fractions after various centrifugation steps. As both heating and homogenization have a marked effect on the increase in protein solubility, the changes occurring during these processing steps were studied for each soybean genotype. Harovinton and 11S-null genotypes showed significantly higher protein yields than the other genotypes evaluated. Subunits of group I (A(1), A(2)) of glycinin had a negative impact on protein solubility in all treatments, but this effect was the greatest in unheated soymilk samples. Samples containing a high beta-conglycinin to glycinin ratio showed an effect of heating on the solubility of the protein, as beta-conglycinin subunits aggregate with heating. The presence of the alpha' subunit of beta-conglycinin aids in the recovery of protein in the supernatant prepared from lines containing group I (A(1,4) A(2)) glycinin. The results of this study will help determine which specific protein composition will confer an increased stability in soymilk and soymilk-derived products.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».