The Relationship Between Surface Roughness and Corrosion
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There are different parameters which can affect electrochemical reactions such as type of electrolyte, velocity, temperature, oxidizing agents, impurities, anode material type and surface treatment. It has been shown that pre-treatment of working electrode (anode) through abrasion techniques is one of the most important parameters affecting on Tafel slopes and consequently corrosion rate. Surface roughness of the metal surface is a major influence on general corrosion, nucleation of metastable pitting and pitting potential as well. In this study different surface roughnesses were created on nickel surface by SiC papers and corrosion properties were compared. Electrochemical impedance spectroscopy (EIS) and profilometry tests were carried out on all the samples and the results were compared with another sample prepared through laser ablation method. Corrosion rate values were calculated and were compared with EIS results for all the samples and a trend in the effect of roughness on corrosion protection of nickel was introduced. SEM and 3D roughness images were taken and compared for all of the samples before and after corrosion tests. Different mechanisms were distinguished for samples created through different methods. The lower the roughness values, the more the corrosion resistance. Sample with patterns created through laser ablation method showed the best protection properties compared to other samples.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle