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Enregistrement W2036846560 · doi:10.1093/mnras/stu2657

Code dependencies of pre-supernova evolution and nucleosynthesis in massive stars: evolution to the end of core helium burning

2015· article· en· W2036846560 sur OpenAlexaff
Samuel Jones, Raphaël Hirschi, M. Pignatari, Alexander Heger, C. Georgy, N. Nishimura, Chris L. Fryer, Falk Herwig

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesU.S. Department of EnergySchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsNucleosynthesisSupernovaAstrophysicsStellar evolutionStarsStellar nucleosynthesisHeliumBig Bang nucleosynthesisStellar structureAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Massive stars are key sources of radiative, kinetic and chemical feedback in the Universe. Grids of massive star models computed by different groups each using their own codes, input physics choices and numerical approximations, however, lead to inconsistent results for the same stars. We use three of these 1D codes – genec, kepler and mesa – to compute non-rotating stellar models of 15, 20 and 25 M⊙ and compare their nucleosynthesis. We follow the evolution from the main sequence until the end of core helium burning. The genec and kepler models hold physics assumptions used in large grids of published models. The mesa code was set up to use convective core overshooting such that the CO core masses are consistent with those obtained by genec. For all models, full nucleosynthesis is computed using the NuGrid post-processing tool mppnp. We find that the surface abundances predicted by the models are in reasonable agreement. In the helium core, the standard deviation of the elemental overproduction factors for Fe to Mo is less than 30 per cent – smaller than the impact of the present nuclear physics uncertainties. For our three initial masses, the three stellar evolution codes yield consistent results. Differences in key properties of the models, e.g. helium and CO core masses and the time spent as a red supergiant, are traced back to the treatment of convection and, to a lesser extent, mass loss. The mixing processes in stars remain the key uncertainty in stellar modelling. Better constrained prescriptions are thus necessary to improve the predictive power of stellar evolution models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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