Notice bibliographique
Résumé
<h3>Objectives</h3> To assess recent disparities in fatal and non-fatal injury between travellers and the general population in Ireland. <h3>Design</h3> A cross-sectional population-based comparative study. <h3>Setting</h3> Republic of Ireland. <h3>Participants</h3> Population census and retrospective mortality data were collected from 7042 traveller families, travellers being those identified by themselves and others as members of the traveller community. Retrospective injury incidence was estimated from a survey of a random sample of travellers in private households, aged 15 years or over (702 men and 961 women). Comparable general population data were obtained from official statistical reports, while retrospective incidence was estimated from the Survey of Lifestyle, Attitude and Nutrition 2002, a random sample of 5992 adults in private households aged 18 years or over. <h3>Outcome measures</h3> Potential Years of Life Lost (PYLL), Standardised Mortality Ratios (SMR), Standardised Incidence Ratios (SIR) and Case Fatality Ratios (CFR). <h3>Results</h3> Injury accounted for 36% of PYLL among travellers, compared with 13% in the general population. travellers were more likely to die of unintentional injury than the general population (SMR=454 (95% CI 279 to 690) in men and 460 (95% CI 177 to 905) in women), with a similar pattern for intentional injury (SMR=637 (95% CI 367 to 993) in men and 464 (95% CI 107 to 1204 in women). They had a lower incidence of unintentional injury but those aged 65 years or over were about twice as likely to report an injury. Travellers had a higher incidence of intentional injuries (SIR=181 (95% CI 116 to 269) in men and 268 (95% CI 187 to 373) in women). Injury CFR were consistently higher among travellers. <h3>Conclusions</h3> Irish travellers continue to bear a disproportionate burden of injury, which calls for scaling up injury prevention efforts in this group. Prevention and further research should focus on suicide, alcohol misuse and elderly injury among Irish travellers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,048 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».