Measurement and Computation of Flowfield in Transonic Turbine Nozzle Blading With Blunt Trailing Edges
Notice bibliographique
Résumé
Experimental and computational results are presented from cascade testing on the nozzle blading of a high pressure ratio single stage turbine. Testing on this blading in 1986 showed surprising evidence of a redistribution of the downstream total temperature field. The nozzle midspan section has subsequently been tested in a large scale low aspect ratio planar cascade, having a continuous room-temperature inlet flow, to obtain more detailed information over the subsonic and transonic speed ranges. The blades had a blunt trailing edge which caused strong von Ka´rma´n vortex shedding throughout the subsonic range. This was shown to result in Eckert-Weise effect temperature redistribution. The first time-resolved measurements of this effect were measured in this cascade. Unusual vortex configurations were also observed at transonic speeds. The purpose of the current observations was to obtain reliable time-averaged measurements of flow through the cascade, which is proving to be an excellent vehicle for validating CFD predictions. A three-hole finger probe was traversed at the inlet and outlet of the cascade to evaluate the aerodynamic performance. Mach number and base pressure distributions, together with schlieren and surface oil-flow visualization, aided understanding of flow and loss behavior. Two-dimensional numerical simulations were performed over the speed range. The results assisted understanding of the influence of Mach number on losses and flow structures, specifically the shock configurations and base pressures. Comparisons of numerical results and experimental measurements of the flow-field showed good agreement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».