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Enregistrement W2036848904 · doi:10.1080/00028487.2011.545004

Canadian‐Origin Chinook Salmon Rearing in Nonnatal U.S. Tributary Streams of the Yukon River, Alaska

2011· article· en· W2036848904 sur OpenAlexaboutno aff
David W. Daum, Blair G. Flannery

Notice bibliographique

RevueTransactions of the American Fisheries Society · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTributaryChinook windOncorhynchusSTREAMSFisheryEnvironmental scienceGeographyFish <Actinopterygii>Biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Yukon River Chinook salmonOncorhynchus tshawytschaare described as having a “stream‐type” life history strategy. After emergence from river gravel, juveniles typically feed and grow in tributary streams of the Yukon River throughout their first summer, overwinter in freshwater, and usually leave their rearing areas for marine waters during the second spring or summer. Nonnatal rearing has been described in the upper Canadian portion of the drainage, but information is lacking for downstream U.S. waters. In 2006–2007, a study was conducted to document nonnatal rearing and the genetic origin of Chinook salmon in U.S. tributary streams of the Yukon River. Eight nonspawning streams were selected for study, seven located in a 260‐km segment between the U.S.–Canada border and Circle, Alaska, and one located 742 km downstream from the border. Age‐0 juveniles were captured in all eight streams. Genetic stock composition analyses using 13 standardized microsatellite loci assigned the fish to Canadian source populations. The Carmacks region (over 460 km upstream from the border) contributed 91% to the mixtures in 2006 and 82% in 2007. Canadian stocks nearest the border and from large river systems were underrepresented in the collections. Simulation and known‐origin mixture analyses demonstrated that stock composition and individual assignment estimates derived from the genetic baseline were accurate and precise. Some juveniles may have traveled over 1,200 km to reach rearing areas in U.S. waters. Future studies would help define the importance of this life history strategy to the overall health and productivity of Yukon River Chinook salmon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,287
Score d'incertitude au seuil0,577

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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