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Enregistrement W2036853093 · doi:10.1037/a0030931

For whom do the ends justify the means? Social class and utilitarian moral judgment.

2012· article· en· W2036853093 sur OpenAlexafffund
Stéphane Côté, Paul K. Piff, Robb Willer

Notice bibliographique

RevueJournal of Personality and Social Psychology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePsychology of Moral and Emotional Judgment
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesRotman School of Management, University of Toronto
Mots-clésEmpathyPsychologySocial psychologyMoralityDilemmaSocial dilemmaUtilitarianismUpper classClass (philosophy)Social classAssociation (psychology)Moral developmentMoral reasoningEpistemologySociologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Though scholars have speculated for centuries on links between individuals' social class standing and approach to moral reasoning, little systematic research exists on how class and morality are associated. Here, we investigate whether the tendency of upper-class individuals to exhibit reduced empathy makes them more likely to resist intuitionist options in moral dilemmas, instead favoring utilitarian choices that maximize the greatest good for the greatest number. In Study 1, upper-class participants were more likely than lower-class participants to choose the utilitarian option in the footbridge dilemma, which evokes relatively strong moral intuitions, but not in the standard trolley dilemma, which evokes relatively weak moral intuitions. In Study 2, upper-class participants were more likely to take resources from one person to benefit several others in an allocation task, and this association was explained by their lower empathy for the person whose resources were taken. Finally, in Study 3, the association between social class and utilitarian judgment was reduced in a condition in which empathy was induced, but not in a control condition, suggesting that reduced empathy helps account for the utilitarianism of upper-class individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,705
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,239
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,138 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations202
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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