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Enregistrement W2036854495 · doi:10.1139/x10-143

Regional changes of Pinus pinaster site index in Spain using a climate-based dominant height model

2010· article· en· W2036854495 sur OpenAlexvenueno aff
Andrés Bravo‐Oviedo, Clemente Gallardo, Miren del Rı́o, Gregorio Montero

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest ecology and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidad de ValladolidInstituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria
Mots-clésPinus pinasterClimate changeEnvironmental scienceMediterranean climatePrecipitationSite indexClimatologyProductivityPhysical geographyGeographyClimate modelPeninsulaPopulationEcologyForestryMeteorologyBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study compares two site index estimations for Mediterranean maritime pine ( Pinus pinaster Ait.) stands in the Iberian Peninsula. The first prediction was performed under the assumption of constant climate conditions, whereas the second one used foreseen climate according to an energy-use increment and high population growth (IPCC’s A2 emission scenario). We used an existing climate-based dominant height model that incorporates temperature, seasonal precipitation in winter and autumn, and drought length as driver variables for dominant height growth. Climate attributes were retrieved from eight regional climate models nested in the same atmospheric–ocean global circulation model. Forest stand data from 188 experimental plots in four natural regions were used to compare regional climate change trends. Results indicated a climate-related diminishing trend of site index values, although some regional differences were evident. In the northern stands, the negative effects were not observed, and in some cases, forest productivity increased on low site index classes. Conversely, in the southernmost stands, there is a significant decrease in the site index across all productivity classes. Western and eastern stands also showed a decreasing trend but to a lesser extent. Our results confirm the vulnerability of stands to warmer and drier climate conditions in the southern Mediterranean region in relation to wood productivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,831
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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