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Enregistrement W2036855190 · doi:10.4319/lo.2004.49.6.2190

Circulation and turbulent exchange characteristics during the thermal bar in Lake Ontario

2004· article· en· W2036855190 sur OpenAlexaboutno aff
Yerubandi R. Rao, Michael G. Skafel, Murray N. Charlton

Notice bibliographique

RevueLimnology and Oceanography · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Water Research Institute
Mots-clésSubmarine pipelineShoreBar (unit)GeologyMixing (physics)ThermalOceanographyWater columnStratification (seeds)ClockwiseAtmospheric sciencesEnvironmental scienceMeteorologyGeometryGeographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We made observations from vertical moorings of thermistors and current meters in Lake Ontario to study the spring thermal bar circulation, its effect in inhibiting the horizontal mixing, and spatial and temporal variability of vertical mixing during this period. Thermal bar progression rates were compared with two analytical models; both produced overestimates during the early part of the thermal bar and underestimates during the late spring. In a zone between the shore and the thermal bar, currents were influenced by the local wind stress and flowed in a counterclockwise direction. The mean cross‐shore flows in the nearshore zone were reduced during the thermal bar period. The alongshore horizontal exchange coefficients were higher than cross‐shore exchange coefficients. During the thermal bar period, the magnitude of both alongshore and cross‐shore exchange coefficients decreased when the bar was still within middepth (<40 m); when it was further offshore, the thermal bar did not have any significant effect on alongshore exchange coefficients, but cross‐shore exchanges decreased marginally. The vertical exchange coefficients were high in the water column because of convective mixing during the thermal bar period. During the evolution of spring thermal bar, the vertical mixing decreased considerably in the nearshore regions under stable stratification, whereas the high vertical mixing levels continued in the offshore region for a longer period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,949

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,168
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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