Working the Pedagogical Borderlands: An African Critical Pedagogue Teaching Within an ESL Context
Notice bibliographique
Résumé
The global movement of people has increased the number of immigrant students in countries such as the United States and Canada. The number of immigrant teachers working with these students has also risen, especially those in English as a Second Language programs (ESL). Scholars have argued that the increase in immigrant teachers, and teachers of color more generally, along with pedagogies that draw from the personal and collective experiences of marginalized students is a needed corrective to the overly white, Eurocentric orientation to teaching and content found in schools. This article examines these assumptions by documenting the struggle of one Senegalese-American middle school ESL teacher who was attempting to utilize the culture of his students as a dominant part of his pedagogy. The findings indicate that this teacher found himself in a school context where his political desires for immigrant students were modified by institutional structures and disenabling discourses about immigrants. What he enacted was a borderland pedagogy that had elements of the culturally relevant pedagogy that he sought and the assimilationist pedagogy that was pervasive within the school. The implications suggest that placing responsibility on these immigrant teachers to challenge assimilationist and marginalizing tendencies in the schools may end up blaming these practitioners for influential factors that reside largely outside their control. Consequently, to meet the needs of those marginalized by society requires work with and on the possibilities and limits embedded in these borderland spaces of schools, teacher desires, and communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,023 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».