Nutrients and primary production along the eastern Aleutian Island Archipelago
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The distribution of nutrients (nitrate, phosphate, and silicic acid), chlorophyll and primary productivity were examined in the central and eastern Aleutian Archipelago. The data were collected from moorings (temperature, salinity, nitrate, and currents) and two hydrographic research cruises (June 2001 and May–June 2002). During the hydrographic cruises salinity, temperature, nutrients, chlorophyll and primary production were measured in and around the eastern and central Aleutian Passes. The net nutrient transport through the passes was northward, and it was relatively low in the eastern passes compared to the central passes. In the shallow eastern passes the source water from the Pacific was the nutrient‐poor Alaska Coastal Current, while in the deeper central passes it was the nutrient‐rich Alaskan Stream. Within the passes, vigorous tidal mixing resulted in enriched surface concentrations, especially in the central passes. Chlorophyll sections and satellite composites from summer indicate high chlorophyll east of Samalga Pass and very low chlorophyll between Samalga and Seguam Passes. Production was relatively low across the study area, except at the northern end of Seguam Pass and in the vicinity of the shelf edge in the southeastern Bering Sea. Production and chlorophyll concentrations were lowest in the deep passes. These results suggest that, within the passes, deep mixing inhibits new production, but substantial blooms may occur downstream of the passes subsequent to stratification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».