Quality of Life During and After Inpatient Stroke Rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Very limited longitudinal data are available that assess the health-related quality of life (HRQOL) of stroke survivors after discharge from inpatient rehabilitation. The purpose of this research was to assess changes in HRQOL during inpatient rehabilitation and again 6 months after discharge. METHODS: This was a prospective study of all eligible patients admitted to an inpatient stroke rehabilitation hospital over a 3-year period. HRQOL was assessed by means of the Medical Outcomes Study 36-item Short Form (SF-36). Dependent t tests were used to compare the scores at admission and discharge and at discharge and 6 months. Changes in HRQOL were calculated for the period of admission to discharge and of discharge to the 6-month follow-up. RESULTS: Complete data were available for 85 patients. During rehabilitation, there were improvements in all 8 domains of the SF-36, with 5 attaining statistical significance. After discharge, 3 domains continued to improve, with 1 attaining statistical significance. However, there were marked and statistically significant declines in the other 5 domains of the SF-36. Feedback was obtained from a subset of the patients as to the reasons for these declines. CONCLUSIONS: Substantial gains in HRQOL during inpatient stroke rehabilitation may be followed by equally substantial declines in the 6 months after discharge. There is a need for longitudinal research into the HRQOL of stroke survivors and their families, as well as a need to ensure that adequate community services and support are available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».