Deciphering the molecular basis for nucleotide selection by the West Nile virus RNA helicase
Notice bibliographique
Résumé
The West Nile virus RNA helicase uses the energy derived from the hydrolysis of nucleotides to separate complementary strands of RNA. Although this enzyme has a preference for ATP, the bias towards this purine nucleotide cannot be explained on the basis of specific protein-ATP interactions. Moreover, the enzyme does not harbor the characteristic Q-motif found in other helicases that regulates binding to ATP. In the present study, we used structural homology modeling to generate a model of the West Nile virus RNA helicase active site that provides instructive findings on the interaction between specific amino acids and the ATP substrate. In addition, we evaluated both the phosphohydrolysis and the inhibitory potential of a collection of 30 synthetic purine analogs. A structure-guided alanine scan of 16 different amino acids was also performed to clarify the contacts that are made between the enzyme and ATP. Our study provides a molecular rationale for the bias of the enzyme for ATP by highlighting the specific functional groups on ATP that are important for binding. Moreover, we identified three new essential amino acids (Arg-185, Arg-202 and Asn-417) that are critical for phosphohydrolysis. Finally, we provide evidence that a region located upstream of motif I, which we termed the nucleotide specificity region, plays a functional role in nucleotide selection which is reminiscent to the role exerted by the Q-motif found in other helicases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».