Use of monocyte/endothelial cell co-cultures (in vitro) and a subcutaneous implant mouse model (in vivo) to evaluate a degradable polar hydrophobic ionic polyurethane
Notice bibliographique
Résumé
Potential benefits of co-culturing monocytes (MC) with vascular smooth muscle cells have been reported on for tissue engineering applications with a degradable, polar, hydrophobic, and ionic polyurethane (D-PHI). Since the interaction of MC and endothelial cells (EC) within the blood vessel endothelium is also a process of wound repair it was of interest to investigate their function when cultured on the synthetic D-PHI materials, prior to considering the materials' use in vascular engineering. The co-culture (MC/EC) in vitro studies were carried out on films in 96 well plates and porous scaffold disks were prepared for implant studies in an in vivo subcutaneous mouse model. After 7 days in culture, the MC/EC condition was equal to EC growth but had lower esterase activity (a measure of degradative potential), no pro-inflammatory TNF-α and a relatively high anti-inflammatory IL-10 release while the ECs maintained their functional marker CD31. After explantation of the porous scaffolds, a live/dead stain showed that the cells infiltrating the scaffolds were viable and histological stains (May-Grunwald, Trichrome) demonstrated tissue in growth and extracellular matrix synthesis. Lysates from the implant scaffolds analyzed with a cytokine antibody array showed decreased pro-inflammatory cytokines (IL-6, TNF-α, GM-CSF), increased anti-inflammatory cytokines (IL-10, IL-13, TNF-RI), and increased chemotactic cytokines (MCP-1, MCP-5, RANTES). The low foreign body response elicited by D-PHI when implanted in vivo supported the in vitro studies (EC and MC co-culture), demonstrating that D-PHI promoted EC growth along with an anti-inflammatory MC, further demonstrating its potential as a tissue engineering scaffold for vascular applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».