Impact of rosiglitazone on body composition, hepatic fat, fatty acids, adipokines and glucose in persons with impaired fasting glucose or impaired glucose tolerance: a sub‐study of the <scp>DREAM</scp> trial
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Thiazolidinediones reduce ectopic fat, increase adiponectin and reduce inflammatory adipokines, fatty acids and glucose in people with Type 2 diabetes. We aimed to measure these effects in people with impaired fasting glucose and/or impaired glucose tolerance. METHODS: After approximately 3.5 years of exposure to rosiglitazone 8 mg (n = 88) or placebo (n = 102), 190 DREAM trial participants underwent abdominal computed tomography and dual-energy X-ray absorptiometry scans. Visceral and subcutaneous adipose tissue areas, estimated hepatic fat content, total fat and lean mass were calculated and changes in levels of fasting adipokines, free fatty acids, glucose and post-load glucose were assessed. RESULTS: Compared with the placebo, participants on rosiglitazone had no difference in lean mass, had 4.1 kg more body fat (P < 0.0001) and 31 cm(2) more subcutaneous abdominal adipose tissue area (P = 0.007). Only after adjusting for total fat, participants on rosiglitazone had 23 cm² less visceral adipose tissue area (P = 0.01) and an 0.08-unit higher liver:spleen attenuation ratio (i.e. less hepatic fat; P = 0.02) than those on the placebo. Adiponectin increased by 15.0 μg/ml with rosiglitazone and by 0.4 μg/ml with placebo (P < 0.0001). Rosiglitazone's effect on fat distribution was not independent of changes in adiponectin. Rosiglitazone's effects on fasting (-0.36 mmol/l; P = 0.0004) and 2-h post-load glucose (-1.21 mmol/l; P = 0.0008) were not affected by adjustment for fat distribution or changes in adiponectin or free fatty acids. CONCLUSIONS: In people with impaired fasting glucose/impaired glucose tolerance, rosiglitazone is associated with relatively less hepatic and visceral fat, increased subcutaneous fat and increased adiponectin levels. These effects do not appear to explain the glucose-lowering effect of rosiglitazone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».