The impact of antemortem nutrition in beef cattle on carcass yield and quality grade
Notice bibliographique
Résumé
Three thousand and thirty-six crossbred steers and heifers averaging 570 ± 7.1 kg were used in the present study to test the efficacy of providing antemortem nutrition for 12 to 24 h pre-slaughter on carcass yield, grade and meat quality. All cattle were transported for up to 6 h prior to being held overnight at one of three midwestern USA abattoir sites. While at the abattoir, the cattle were randomly assigned to one of three treatments: control (offered water only 12 to 24 h pre-slaughter, which is industry standard practice); placebo (offered 2 kg per head of a rice hull-corn-based pelleted feed for 12 to 24 h pre-slaughter plus ad libitum water); or nutritional therapy (offered 2 kg of an energy/amino acid/electrolyte product plus ad libitum water for 12 to 24 h pre-slaughter). The cattle offered antemortem nutritional therapy displayed a 20% or greater retention of quality grade score (P < 0.01) and a significant reduction in dark-firm-dry beef (P < 0.05) compared with either the placebo or control animals. In addition, animals receiving nutritional therapy treatment had a greater retention of carcass weight (≥ 2 kg, P < 0.05) compared with control cattle. Data from the present study suggest that the use of antemortem nutrition, especially for overnight-held cattle, may be effective in reducing carcass loss and quality grade reduction. Key words: Antemortem, nutrition, beef, cattle
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».