Contributions of Environment, Comorbidity, and Stage of Dementia to the Onset of Walking and Eating Disability in Long‐Term Care Residents
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To estimate the relative effects of environment, comorbidities, stage of dementia and other variables on disability onset. DESIGN: A 1-year prospective cohort study was conducted in which the walking and eating abilities of long-term care residents were observed fortnightly. Structural equation modeling was used to assess the contributions of individual and environmental factors to the onset of disability. SETTING: Fifteen nursing homes in western Canada. PARTICIPANTS: One hundred twenty residents with middle-stage Alzheimer disease or related dementia. MEASUREMENTS: Environmental quality was assessed using the Professional Environmental Assessment Protocol, comorbidity using the Charlson Comorbidity Index, and stage of dementia using the Global Deterioration Scale. RESULTS: More-advanced baseline dementia had a direct effect on onset of walking and eating disability (standardized maximum likelihood estimate (SMLE) = 0.24, P = .006). Resident environment (SMLE = -0.25, P = .007) and comorbidities (SMLE = 0.32, P < .001) influenced disability onset approximately as strongly as stage of dementia. Smaller and publicly owned facilities provided superior environmental quality, which indirectly contributed to a delay in onset of walking and eating disability. CONCLUSION: Environmental quality and extent of comorbidity are at least as important as progression of dementia in initiating or delaying the onset of disability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».