Development and Validation of a Finite Element Model of the Occipito-Atlantoaxial Complex Under Physiologic Loads
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Numerical techniques were used to study the occipito-atlantoaxial complex. OBJECTIVES: To improve previous upper cervical spine finite element models and validate both the range of motion (ROM) and neutral zone of the model. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Finite element modeling is an important tool for studying the cervical spine. It has been theorized that the neutral zone may be a more sensitive parameter of spinal instability than ROM. However, the authors know of no published results by far that have validated the neutral zone of an occipito-atlantoaxial finite element complex. METHODS: An anatomic detailed, nonlinear finite element model based on the Visible Human Male data set was developed in this study. ROM and the neutral zone were compared with published experimental data in the analysis of the motions of each vertebral level under physiologic static loadings to simulate the movements of upper cervical spine under axial rotation, flexion, extension, and lateral bending. In addition, the loads of each ligament were also recorded. RESULTS: The moment-rotation relationship predicted by this model was apparently nonlinear, and the largest rotation was predicted in horizontal plane, followed by median plane and coronal plane. The ligaments across the complex were generally lax, and, therefore, the complex exhibited large ROMs and high proportions of the neutral zone to ROM. CONCLUSIONS: The findings from the validation of this newly developed model coincide with the experimental studies so that its application helps contribute to a more comprehensive understanding of the biomechanics of the craniocervical region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».