Trophic cascades: linking ungulates to shrub‐dependent birds and butterflies
Notice bibliographique
Résumé
1. Studies demonstrating trophic cascades through the loss of top-down regulatory processes in productive and biologically diverse terrestrial ecosystems are limited. 2. Elk Island National Park, Alberta and surrounding protected areas have a wide range of ungulate density due to the functional loss of top predators, management for high ungulate numbers and variable hunting pressure. This provides an ideal setting for studying the effects of hyper-abundant ungulates on vegetation and shrub-dependent bird and butterfly species. 3. To examine the cascading effects of high ungulate density, we quantified vegetation characteristics and abundances of yellow warbler Dendroica petechia and Canadian tiger swallowtail Papilio canadensis under different ungulate density in and around Elk Island National Park. 4. Using Structural Equation Models we found that ungulate density was inversely related to shrub cover, whereas shrub cover was positively related to yellow warbler abundance. In addition, chokecherry Prunus virginiana abundance was inversely related to browse impact but positively related to P. canadensis abundance. 5. These results demonstrate a cascade resulting from hyper-abundant ungulates on yellow warblers and Canadian tiger swallowtails through reductions in shrub cover and larval host plant density. The combined effect of the functional loss of top predators and management strategies that maintain high ungulate numbers can decouple top-down regulation of productive temperate ecosystems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».