Targeting Students, Teachers and Parents in a Wellness-Based Prevention Program in Schools
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the effectiveness of a wellness-based prevention program on elementary and junior high students' body image, personal attitudes, and eating behaviors. Group differences in measures of student attitudes and eating behaviors are examined to determine the effect of targeting different participant combinations (students, parents, and teachers) in 10 groups. For elementary schools, student participants consisted of control (no intervention) (n = 36), student only (n = 81), student/parent (n = 124), student/parent/teacher (n = 103), and parent/teacher (n = 149). For junior high schools, student participants consisted of control (n = 143), student only (n=215), student/parent (n=65), student/parent/teacher (n = 14), and parent/teacher (n = 177). Overall, complete data was available for 1,095 students, 114 parents and 92 teachers. Results indicate that self-concept and eating attitudes and behaviors were positively affected by participation in the program. For example, in elementary schools posttest scores on the behavior subscale of the self-concept measure are significantly higher for the student/parent/teacher group than for the control group. Results indicate that a one-time wellness-based eating disorder prevention program with students, which have in the past shown to be minimally effective, may be more effective in changing attitudes and behaviors when teachers and parents are involved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».