A major role for proteolytic activity and proteinase-activated receptor-2 in the pathogenesis of infectious colitis
Notice bibliographique
Résumé
Citrobacter rodentium is a bacterial pathogen that causes a murine infectious colitis equivalent to enterohemorrhagic Escherichia coli infection in humans. Colonic luminal fluid from C. rodentium-infected mice, but not from sham-infected mice, contains active serine proteinases that can activate proteinase-activated receptor-2 (PAR2). We have identified granzyme A and murine trypsins to be present in C. rodentium-infected luminal fluid, as determined by mass spectrometry and Western blot analysis. Inflammatory indices (colonic mucosa macroscopic damage score, increased intestinal wall thickness, granulocyte infiltration, and bacterial translocation from the colonic lumen to peritoneal organs) were all increased in C. rodentium-infected mice, compared with sham-infected mice. Soybean trypsin inhibitor-treated wild-type mice and untreated PAR2-deficient (PAR2-/-) mice (compared with their wild-type littermates) both had substantially reduced levels of C. rodentium-induced inflammation. These data point to an important role for both pathogen-induced host serine proteinases and PAR2 in the setting of infectious colitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».