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Enregistrement W2036893053 · doi:10.1073/pnas.0409535102

A major role for proteolytic activity and proteinase-activated receptor-2 in the pathogenesis of infectious colitis

2005· article· en· W2036893053 sur OpenAlexaff
Kristina K. Hansen, Philip M. Sherman, Laurie Cellars, Patricia Andrade‐Gordon, Zhengying Pan, Amos Baruch, John L. Wallace, Morley D. Hollenberg, Nathalie Vergnolle

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEscherichia coli research studies
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitrobacter rodentiumMicrobiologyBiologyProteasesColitisInflammationPathogenesisPathogenReceptorWestern blotBandicootImmunologyMarsupialEnzymeBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Citrobacter rodentium is a bacterial pathogen that causes a murine infectious colitis equivalent to enterohemorrhagic Escherichia coli infection in humans. Colonic luminal fluid from C. rodentium-infected mice, but not from sham-infected mice, contains active serine proteinases that can activate proteinase-activated receptor-2 (PAR2). We have identified granzyme A and murine trypsins to be present in C. rodentium-infected luminal fluid, as determined by mass spectrometry and Western blot analysis. Inflammatory indices (colonic mucosa macroscopic damage score, increased intestinal wall thickness, granulocyte infiltration, and bacterial translocation from the colonic lumen to peritoneal organs) were all increased in C. rodentium-infected mice, compared with sham-infected mice. Soybean trypsin inhibitor-treated wild-type mice and untreated PAR2-deficient (PAR2-/-) mice (compared with their wild-type littermates) both had substantially reduced levels of C. rodentium-induced inflammation. These data point to an important role for both pathogen-induced host serine proteinases and PAR2 in the setting of infectious colitis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,188

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations177
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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