Pre-treatment of Flax Fibers for use in Rotationally Molded Biocomposites
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to determine the effects of pre-treated flax fibers on the performance of the fiber-reinforced composites. Lack of good interfacial adhesion and poor resistance to moisture absorption make the use of natural fiber-reinforced composites less attractive. In order to improve fiber/matrix interfacial properties, fibers were subjected to chemical treatments, namely, mercerization, silane treatment, benzoylation, and peroxide treatment. Selective removal of non-cellulosic compounds constitutes the main objective of the chemical treatments of flax fibers to improve the performance of fiber-reinforced composites. Flax fibers were derived from Saskatchewan-grown flax straws. Composites consisting of high-density polyethylene (HDPE) or linear low-density polyethylene (LLDPE) or HDPE/LLDPE mix, chemically treated fibers and additives were prepared by the extrusion process. The test samples were prepared by rotational molding. The fiber surface morphology and the tensile fracture surfaces of the composites were characterized by scanning electron microscopy (SEM). The effects of the different chemical treatments on the mechanical and the physical properties of natural fiber-reinforced composites were investigated. The differential scanning calorimetry (DSC) was used to measure the melting point of the fiber-reinforced composites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».