Gender Differences in Cognitive Ability Associated with Genetic Variants of <i>NLGN4</i>
Notice bibliographique
Résumé
Neuroligin-4 (NL4), encoded by the NLGN4 gene on the X chromosome, is a neuronal-specific brain membrane protein which plays an important role in the formation of functional presynaptic elements and axon specialization. The genetic variants of NLGN4 affect the biological function of NL4, resulting in the manifestation of different psychiatric disorders. The present study investigates the influence of these genetic variants on cognitive performance. The cognitive abilities of 351 subjects were evaluated using the Chinese Wechsler Intelligence Scale Children. The haplotypes were assigned with the PHASE program. The ANOVA method was applied to investigate the relationship between single SNP, the identified target haplotypes and cognitive performance in a random sample. We observed that the X(C) allele of rs5916271 and X(A) allele of the re6638575 carriers had significantly higher cognitive ability performances than the noncarrier boys (p < 0.05). The target haplotype composed of 2 allele (X(CA+)) carriers also displayed a higher cognitive performance than that of the noncarriers boys. The genetic polymorphism of NLGN4 also had a significant effect on the boys' cognitive ability and other intelligence factors. Future research will involve determining the relationship between NLGN4 and personal cognitive ability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».