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Enregistrement W2036897043 · doi:10.2118/138885-ms

Carbon Footprint and Principle of Additionality in CO2-EOR Projects: The Weyburn Case

2010· article· en· W2036897043 sur OpenAlexaffabout
José Cóndor, Jitsopa Suebsiri, M. J. Wilson, K. Asghari

Notice bibliographique

RevueSPE Latin American and Caribbean Petroleum Engineering Conference · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCO2 Sequestration and Geologic Interactions
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdditionalityEnhanced oil recoveryCarbon capture and storage (timeline)Greenhouse gasEnvironmental scienceCarbon footprintPetroleum engineeringCarbon sequestrationFossil fuelWaste managementClimate changeEngineeringCarbon dioxideEnvironmental economicsEconomicsGeologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper addresses the process of using CO2 for enhanced oil recovery technique (CO2-EOR) as driver to produce more oil from depleted oil reservoirs, while leading to effective CO2 abatement. Here, a simplified summary of this complex system through a lifecycle emission analysis is presented. This analysis is based on two concepts: (i) the Carbon Footprint of CO2-EOR, and (ii) the Principle of Additionality in CO2-EOR. The data used for this analysis comes from the Weyburn project in Saskatchewan, Canada. The international community has been discussing for some time if CO2-EOR projects should be considered for carbon credits. There are still questions of "additionality" that should be addressed before the net climate impact of storing CO2 in an EOR project is verified. Since CO2-EOR has gained considerable interest within the oil and gas industry due to its potential for increased oil production, it is important to use a real case data to probe if CO2-EOR is a viable CO2 abatement technology or if on the contrary, it may result in increased emissions. This study concludes that any emissions trading benefits from CO2 storing as part of a CO2-EOR project should be discounted according to a detailed analysis of the full cycle carbon balance using the principle of additionality. A key exception to this should be when a commercially viable CO2-EOR project results in the development of pipeline infrastructure which would also enable long term geological sequestration without EOR. In this way, CO2-EOR projects could play an important catalyst role in accelerating the deployment of CCS infrastructure. Finally a sensitivity analysis has indicated that the provision of petroleum tax breaks for CO2-EOR projects on the grounds of their emissions reduction potential is not the best use of public funds. This study provides guidance to whether or not CO2-EOR projects should be eligible for carbon credits as part of deployment of CCS processes. Also this study contributes by defining an appropriate framework for developing guidelines, standards, and/or best practice manuals for the permanent geological sequestration of carbon dioxide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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