Relationship between dietary and supplemental intake of folate, methionine, vitamin B<sub>6</sub> and folate receptor α expression in ovarian tumors
Notice bibliographique
Résumé
Because folate receptor alpha (FRalpha) is frequently over-expressed in epithelial ovarian tumors, we hypothesized that its association with folate may differ by FRalpha expression or by the timing of intake. We examined the association between folate and other cofactors in 152 ovarian cancers evaluated for FRalpha expression from the Nurses' Health Study. Multivariate odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) were estimated using unconditional logistic regression. FRalpha expression was higher in serous invasive and advanced stage ovarian tumors. Recent dietary folate intake > or = 300 microg/day compared to < 300 microg/day was associated with decreased risk of developing ovarian cancer (OR = 0.62; 95%CI 0.40-0.96). There was suggestion of an increased risk with total folate (dietary and supplemental) (OR=1.42; 95%CI 0.94-2.14 for past and OR = 1.53; 95%CI 0.99-2.37 for recent intake). These results did not vary by FRalpha status of the tumor. Methyl group score, a marker of high dietary folate and methionine intake but low alcohol consumption, was inversely associated with risk of ovarian cancer (OR = 0.44; 95%CI 0.23-0.84 for past and OR=0.46; 95%CI 0.24-0.88 for recent intake). There were no clear individual associations between methionine, vitamin B(6), or multivitamin use and ovarian cancer risk overall or by FRalpha tumor status. Our data do not support the hypothesis that the relationship between factors involved in one-carbon metabolism and ovarian cancer risk differs by FRalpha status of the tumor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».