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Enregistrement W2036906732 · doi:10.1080/00218464.2011.609455

The Extended Peel Zone Model: Effect of Peeling Velocity

2011· article· en· W2036906732 sur OpenAlexaff
Ming Zhou, Yu Tian, Noshir S. Pesika, Hongbo Zeng, Jin Wan, Yonggang Meng, Shizhu Wen

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Adhesion · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdhesion, Friction, and Surface Interactions
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceComposite materialAdhesiveSubstrate (aquarium)Enhanced Data Rates for GSM EvolutionGeologyLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

According to the peel zone model proposed by Pesika et al. [8 Pesika , N. S. , Tian , Y. , Zhao , B. , Rosenberg , K. , Zeng , H. , McGuiggan , P. , Autumn , K. , and Israelachvili , J. N. , J. Adhes. 83 , 383 – 401 ( 2007 ).[Taylor & Francis Online], [Web of Science ®] , [Google Scholar]], the peel strength of an adhesive tape is proportional to the length of the peel zone or the bifurcation region at the peeling front between the tape backing and the substrate. In this study, the effects of the peel angle and peel velocity on the shape of the peel zone and the peel strength are further investigated theoretically and experimentally. The theoretical analysis on the angle at the edge of the peel zone, θ0, and the peel strengths at different peel velocities and angles was compared with experimental tests using three different commercial tapes. The experimental results are in good agreement with the extended peel zone model, which provides a simple approach to predict the peel strength of adhesive tapes with different physical properties at different peel angles and velocities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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