The Serotonin 2C Receptor Agonist Lorcaserin Attenuates Intracranial Self-Stimulation and Blocks the Reward-Enhancing Effects of Nicotine
Notice bibliographique
Résumé
Lorcaserin, a serotonin (5-hydroxytryptamine, 5-HT) 2C receptor agonist, was recently approved for the treatment of obesity. We previously suggested that 5-HT2C receptor agonists affect reward processes and reduce the rewarding effects of drugs of abuse. Here, we determined whether lorcaserin (1) decreases responding for brain stimulation reward (BSR) and (2) prevents nicotine from enhancing the efficacy of BSR. Rats were trained on the intracranial self-stimulation (ICSS) paradigm to nosepoke for BSR of either the dorsal raphé nucleus or left medial forebrain bundle. In Experiment 1, lorcaserin (0.3-1.0 mg/kg) dose-dependently reduced the efficacy of BSR. This effect was blocked by prior administration of the 5-HT2C receptor antagonist SB242084. In Experiment 2, separate groups of rats received saline or nicotine (0.4 mg/kg) for eight sessions prior to testing. Although thresholds were unaltered in saline-treated rats, nicotine reduced reward thresholds. An injection of lorcaserin (0.3 mg/kg) prior to nicotine prevented the reward-enhancing effect of nicotine across multiple test sessions. These results demonstrated that lorcaserin reduces the rewarding value of BSR and also prevents nicotine from facilitating ICSS. Hence, lorcaserin may be effective in treating psychiatric disorders, including obesity and nicotine addiction, by reducing the value of food or drug rewards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».