Development of microsatellite markers in potato and their use in phylogenetic and fingerprinting analyses
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Three genomic libraries were constructed using a mixture of DNA from Solanum phureja Juz. & Buk., and S. chacoense Bitt. Two of the libraries were enriched for ATT and GT repeats (a 27-fold enrichment was achieved). In total, 3500 clones of the conventional library, 1,000 of the library enriched for ATT, and 12,000 of the one enriched for GT were screened with five different repeat motifs, and a total of 18 primer pairs was obtained. Another group of 12 primer pairs was obtained from the SSR-containing sequences in the public databases (18 SSR-containing sequences were utilized). From among 30 newly developed primer pairs, 12 previously published ones, and 12 pairs developed for tomato, 7 were used to identify 12 different potato cultivars and introductions, and 12 were used to study phylogenetic distance among seven wild and cultivated potato species. Two SSR markers were sufficient to discriminate the 12 cultivars. The mean number of alleles per polymorphic locus was 5 for the 12 cultivars and 4.5 for the seven species. The results obtained in this study confirm those achieved in similar studies in other plant species regarding the abundance and use of SSR markers in identifying species and cultivars.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle