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Enregistrement W2036920273 · doi:10.1002/hyp.1396

Throughflow variability during snowmelt in a forested mountain catchment, coastal British Columbia, Canada

2004· article· en· W2036920273 sur OpenAlexaffabout
Hyeon Jeong Kim, Roy C. Sidle, R. D. Moore, Robert O. Hudson

Notice bibliographique

RevueHydrological Processes · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesFu Foundation School of Engineering and Applied Science
Mots-clésThroughflowSnowmeltOutflowHydrology (agriculture)GeologyStreamflowInterflowDrainage basinSnowGeomorphologyGroundwaterOceanographySoil scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study documented the spatial and temporal variability of outflow from a forested hillslope segment during snowmelt at a small mountain catchment in south coastal British Columbia, Canada. A pit 5 m wide was established just upslope from the stream channel. Outflow from the organic horizon was intercepted and measured by a single trough, and outflow from the mineral horizons was measured separately for three adjacent sections. Throughflow exhibited non‐steady‐state behaviour involving shifting allocations of flow amongst different sections of the outflow pit, as well as threshold effects and hysteresis in the relationship between pit outflow and water table elevation. Most of the pit outflow originated from the mineral horizons, indicating that throughflow was the dominant pathway by which water was delivered to the stream channel. Direct precipitation and snowmelt onto near‐stream saturated areas can account for less than 20% of the total outflow from the hillslope segment. Throughflow from the mineral sections consistently peaked either at the same time as or earlier than stream flow from the 150‐ha catchment during diurnal snowmelt cycles, indicating that throughflow appears to respond rapidly enough to contribute to snowmelt‐induced peak stream flow. Pit outflow cannot be extrapolated reliably to the catchment scale on the basis of simple length‐ or area‐based ratios. Copyright © 2004 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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