Methodological and reporting quality of systematic reviews on tuberculosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Systematic reviews are used to inform tuberculosis (TB) guidelines. However, there are no data on whether TB systematic reviews are conducted well and reported transparently. METHODS: We searched four databases for reviews published between 2005 and 2010. Methodological quality was evaluated using AMSTAR and quality of reporting was assessed using PRISMA. RESULTS: Of 152 articles, 137 (90%) met the inclusion criteria. Only 3 of 11 AMSTAR quality items were met in most reviews: appropriate methods to combine findings (67%), comprehensive literature search (72%) and presentation of characteristics of included studies (90%). The other eight items were met in 4-53% of the reviews. Only 4% of the reviews disclosed conflicts of interest. The majority of the PRISMA items were reported in more than 60-76% of the reviews. Only nine items were reported in less than 55% of the reviews, the lowest being the full-search strategy (30%), risk of bias across studies in the Methods (27%) and Results (21%) sections, and indication of a review protocol (15%). CONCLUSIONS: Systematic reviews in our survey were well reported but generally of moderate to low quality. Better training, use of reporting guidelines and registration of systematic reviews could improve the quality of TB reviews.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,614 | 0,865 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,048 | 0,040 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,008 |
| Communication savante | 0,011 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».