Gadolinium detection via<i>in vivo</i>prompt gamma neutron activation analysis following gadolinium-based contrast agent injection: a pilot study in 10 human participants
Notice bibliographique
Résumé
Gadolinium (Gd) based contrast agents are routinely used as part of many magnetic resonance imaging (MRI) procedures. The widespread use of these agents and concerns about Gd toxicity, motivated us to develop a monitoring procedure that could non-invasively measure quantitatively potential retention of toxic free Gd in tissues after use of the agent. We have been developing a method to measure Gd painlessly and non-invasively by prompt gamma neutron activation analysis. In this paper we present the results of a pilot study where we show that we can measure Gd, quantitatively in vivo, in the lower leg muscle of 10 participants. A series of three neutron leg scans were performed. The effective radiation dose for a single neutron leg scan was very low, 0.6 µSv, so multiple scans were possible. Calibration phantom and in vivo detection limits were determined to be identical: 0.58 ppm. Gd was not detectable in muscle prior to exposure to the contrast agent Gadovist(®). Gd was detected, at greater than 99% confidence, in 9 participants within 1 h of contrast administration and in 1 participant approximately 3.3 h post-contrast administration. The measured concentrations of Gd ranged from 2.0 to 17.3 ppm (6.9 to 56 uncertainties different from zero). No detectable Gd was measured in any participant in the third neutron scan (conducted 0.7 to 5.9 d post-contrast). The results of this study validate our new measurement technology. This technique could be used as a non-invasive monitoring procedure for exposure and retention of Gd from Gd-based chelates used in MRI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».