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Enregistrement W2036931229 · doi:10.1007/s10545-009-1170-4

Sleep‐related breathing in children with mucopolysaccharidosis

2009· article· en· W2036931229 sur OpenAlexaffabout
Angela Nashed, Suhail Al‐Saleh, Jeremy Gibbons, Ian MacLusky, James Macfarlane, Andrea Riekstins, Joe T.R. Clarke, Indra Narang

Notice bibliographique

RevueJournal of Inherited Metabolic Disease · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLysosomal Storage Disorders Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoChildren's Hospital of Eastern OntarioHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolysomnographyMedicinePediatricsPopulationBody mass indexSleep studyInternal medicineApnea

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The mucopolysaccharidoses (MPSs), a group of genetic lysosomal storage disorders, are associated with significant morbidity. Secondarily to specific associated anatomical abnormalities, MPS is associated with sleep disordered breathing (SDB), specifically obstructive sleep apnoea (OSA) that may confer additional morbidity. Few studies have examined SDB in children with MPS using full polysomnography (PSG) and thus the exact prevalence and severity of SDB is unknown. Further, successful treatments for SDB in this population have not been explored. OBJECTIVES: This study evaluated both SDB and the efficacy of treatments offered to children with MPS using PSG data. PATIENTS AND METHODS: A retrospective chart review was conducted on all children with MPS and a history of suspected OSA who were referred to the Hospital for Sick Children, Toronto. Both baseline and follow up treatment PSG data were analysed. PSG data recorded included obstructive apnoea-hypopnoea index (OAHI) and central apnoea index (CAI). RESULTS: Fourteen patients (10 male) underwent a baseline PSG. Three of 14 children on ERT were excluded from the main analyses. The median (range) baseline parameters of the population (n = 11) were recorded. The age was 5.2 years (0.8-17.8) and the body mass index (BMI) was 19.9 (13.7-22.2). The OAHI was 6.6 (0.0-54.8); the CAI was 0.6 (0.0-2.6). Seven of 11 (64%) had evidence for OSA and 3/7 children were classified as having severe OSA (OAHI > 10). Of these, 5/7 children underwent treatment for OSA with 3/5 children showing a significant reduction in their OAHI. Further, the 2 patients on ERT therapy with OSA were also both successfully treated. CONCLUSIONS: Children with MPS have a high prevalence of significant OSA and thus should be carefully screened for OSA using full polysomnography and treated accordingly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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