Some considerations for applying business sustainability practices to campus environmental challenges
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To explore how universities can adopt sustainability practices that have proven to be successful in business. Design/methodology/approach Draws on several sources of theory (internationally published literatures in business, sustainability, and education) and practice (primarily US business and university practice) to develop a framework. Findings Two seemingly divergent trends have created a unique opportunity for universities to significantly improve their environmental performance: the increasing importance to businesses of managing the natural environment and the growing awareness that universities cannot continue to isolate themselves from the community in which they are embedded. The first of these trends has caused a previously untapped source of ideas to become energized into thinking about how to move toward a more sustainable world. The second trend has caused a previously “introspective‐to‐a‐fault” institution to look beyond itself for ways of thinking and acting. Practical implications The intersection of the two trends is a powerful place, where new and successful approaches to managing the natural environment, albeit from what might be thought of as a non‐traditional source, can be absorbed by an institution that has significant environmental impact and an even more significant responsibility to future generations. Originality/value Provides a focus on the huge opportunities for applying some of the environmental lessons learnt by business to higher education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».