The Relationship between Language Learners’ Anxiety and Learning Strategy in the CLT Classrooms
Notice bibliographique
Résumé
This paper intends to explore how Taiwanese students perceive the relationship between their language learning strategy and anxiety in the foreign language classroom. Due to their previous learning experience, most of the participants hold an unfavorable attitude toward a grammar-translation teaching approach. Consequently, learner-centered instruction has been widely accepted and acknowledged as a welcome concept and feasible teaching approach in the English Foreign Language (EFL) context. To improve the proficiency of language learners in EFL classrooms, it is very important to take into account the need of the learners. The present study utilizes Foreign Language Classroom Anxiety Scale (FLCAS) and Communicative Language Teaching Attitude Scale (COLTAS) to examine the participants’ perceptions about learning English. The results indicate that most of the participants express a favorable attitude toward the Communicative Language Teaching (CLT) approach; however, they also reveal their high level of anxiety in the language classroom. Language anxiety is usually reported to have adverse effects on the learning of a second language. It is the language instructors’ mission to accelerate the language learning of their students. One way is to teach students how to learn more effectively and efficiently. Language learning strategies (LLS) are procedures that learners can use to facilitate learning. Both teachers and students should develop an awareness of the learning process and strategies that lead to success. The ultimate goal of this paper is to analyze the factors that affect the participants’ learning strategies and their language anxiety, and offer some pedagogical suggestions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».