Effect of fluid ingestion on neuromuscular function during prolonged cycling exercise
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To investigate the effects of fluid ingestion on neuromuscular function during prolonged cycling exercise. METHODS: Eight well trained subjects exercised for 180 minutes in a moderate environment at a workload requiring approximately 60% maximal oxygen uptake. Two conditions, fluid (F) and no fluid (NF) ingestion, were investigated. RESULTS: During maximal voluntary isometric contraction (MVC), prolonged cycling exercise reduced (p<0.05) the maximal force generating capacity of quadriceps muscles (after three hours of cycling) and root mean square (RMS) values (after two hours of cycling) with no difference between the two conditions despite greater body weight loss (p<0.05) in NF. The mean power frequency (MPF) for vastus lateralis muscle was reduced (p<0.05) and the rate of force development (RFD) was increased (p<0.05) only during NF. During cycling exercise, integrated electromyographic activity and perceived exertion were increased in both conditions (p<0.05) with no significant effect of fluid ingestion. CONCLUSIONS: The results suggest that fluid ingestion did not prevent the previously reported decrease in maximal force with exercise duration, but seems to have a positive effect on some indicators of neuromuscular fatigue such as mean power frequency and rate of force development during maximal voluntary contraction. Further investigations are needed to assess the effect of change in hydration on neural mechanisms linked to the development of muscular fatigue during prolonged exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».