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Enregistrement W2036936665 · doi:10.1177/1550059414563746

Enhancing Cognitive Function Using Perceptual-Cognitive Training

2014· article· en· W2036936665 sur OpenAlex
Brendan Parsons, Tara Magill, Alexandra Boucher, Monica Zhang, Katrine Zogbo, Sarah Bérubé, Olivier Scheffer, Mario Beauregard, Jocelyn Faubert

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueClinical EEG and Neuroscience · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural and Behavioral Psychology Studies
Établissements canadiensConcordia UniversityUniversité de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionCognitive trainingElectroencephalographyNeuropsychologyWorking memoryPsychologyPerceptionCognitive psychologyVisual perceptionAudiologyPopulationNeuroscienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Three-dimensional multiple object tracking (3D-MOT) is a perceptual-cognitive training system based on a 3D virtual environment. This is the first study to examine the effects of 3D-MOT training on attention, working memory, and visual information processing speed as well as using functional brain imaging on a normative population. Twenty university-aged students were recruited and divided into a training (NT) and nonactive control (CON) group. Cognitive functions were assessed using neuropsychological tests, and correlates of brain functions were assessed using quantitative electroencephalography (qEEG). Results indicate that 10 sessions of 3D-MOT training can enhance attention, visual information processing speed, and working memory, and also leads to quantifiable changes in resting-state neuroelectric brain function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,832
Score d'incertitude au seuil0,728

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,443
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,033 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle