Raloxifene and Colorectal Cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the effect of raloxifene on colorectal cancer (CRC) risk. METHODS: We analyzed data from the Multiple Outcomes of Raloxifene Evaluation (MORE) trial, a randomized, blinded clinical trial designed to determine the effect of raloxifene on vertebral fracture risk. In this trial, 7705 women received either raloxifene or placebo and were followed for an average of 3.4 years. CRC cases were classified as definite (pathology available), probable (imaging or colonoscopic diagnosis), or possible (self-report). Relative hazard for CRC was calculated using multivariate Cox proportional hazards models. RESULTS: Fifty cases of definite or probable CRC were diagnosed; 40 were definite and 10 probable. Twenty-nine cases occurred among the 5129 women in the raloxifene group, and 21 occurred among the 2576 women in the placebo group (p = 0.15). The relative hazard for CRC for women treated with raloxifene was 0.78 (95% CI 0.43, 1.43, p = 0.43). Restricting the analysis to definite CRC, the relative hazard was 0.77 (95% CI 0.39, 1.5, p = 0.45). CONCLUSIONS: Although the MORE trial was large, the number of CRC cases was too small to provide definitive evidence concerning the effect of raloxifene on CRC risk. There does not appear to be a substantial increased risk of CRC with raloxifene use. Studies including larger numbers of women and women at risk for CRC should further investigate the effect of raloxifene on CRC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».