Effect of Recombinant Placental Growth Factor 2 on Hypertension Induced by Full-Length Mouse Soluble fms-Like Tyrosine Kinase 1 Adenoviral Vector in Pregnant Mice
Notice bibliographique
Résumé
The first aim of our study was to develop a pregnant mouse model for preeclampsia using adenoviral vector containing mouse full-length soluble fms-like tyrosine kinase 1 (sFlt-1) but not truncated sFlt-1. The second aim was to evaluate effects of recombinant mouse (rm) vascular endothelial growth factor (VEGF) and rm placental growth factor (PlGF) on a preeclampsia model induced by adenoviral vector containing mouse full-length sFlt-1. We injected adenoviral vector containing mouse full-length sFlt-1 on day 8.5 or 9.5 of gestation into pregnant Institute of Cancer Research mice, resulting in hypertension, proteinuria, and similar glomerular histological changes as those seen in human preeclamptic women with glomerular endotheliosis on day 16.5 or 17.5 of gestation. The preeclampsia models were treated with 100 microg/kg of rmVEGF164 (n=5), 100 microg/kg of rmPlGF-2 (n=5), or vehicle (n=7) twice a day for 2 days IP. The rmVEGF164 treatment significantly decreased the mean blood pressure on day 16.5 or 17.5 of gestation compared with the vehicle treatment (85+/-4 versus 97+/-2 mm Hg; P=0.018). The rmPlGF-2 treatment also significantly decreased the mean blood pressure on day 16.5 or 17.5 of gestation compared with the vehicle treatment (86+/-3 versus 97+/-2 mm Hg; P=0.018). However, proteinuria was not affected by either rmVEGF164 or rmPlGF-2. In conclusion, we, for the first time, created a mouse preeclampsia model using mouse full-length sFlt-1. VEGF and PlGF may be promising for ameliorating hypertension in women with preeclampsia. Additional study of PlGF as a potential drug for preeclampsia is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».