Exploring the connections: land tenure, social identities, and agrobiodiversity practices in ghana
Notice bibliographique
Résumé
.This article employs qualitative and quantitative evidence from primary social research in Ghana to examine the link between land tenure security and social identities (of wealth/income and gender), and how they condition farmers' investments in practices that contribute to the rehabilitation of tree biodiversity (agrobiodiversity). Statistical analyses of the significance of the effects of farmers' de jure land tenure security regimes, and income and gender on agrobiodiversity practices were inconclusive. The conventional causation link between investments and more secure formal land tenure rights, for instance, was confirmed in investments in four out of eight agrobiodiversity practices. Testimonial‐based evidence of farmers provided a clearer concept of land tenure security and an explanatory framework about the interacting and complex effects of income and gender on land tenure security. The theoretical and empirical argument developed from these testimonies portrays land tenure as embodying negotiated social processes, influenced by gender and income of individuals, whereby breadth of land rights, duration of rights over land, and assurance of rights are established, sustained, enhanced or changed through a variety of strategies to shape tenure security. These processes – tenure building and renewal processes – are critical because all farmers have lingering anxiety about land tenure rights, even among farmers with more secure formal rights. Investments are made in agrobiodiversity practices as a strategy to strengthen land tenure security and thereby minimize anxiety, leading to reverse causation effects between land tenure, social identities, and investments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».