Axon and Schwann Cell Partnership During Nerve Regrowth
Notice bibliographique
Résumé
Regeneration of peripheral nerve involves an essential contribution by Schwann cells (SCs) in collaboration with regrowing axons. We examined such collaboration between new axons and Schwann cells destined to reform peripheral nerve trucks in a regeneration chamber bridging transected rat sciatic nerves. There was a highly intimate "dance" between axons that followed outgrowing and proliferating SCs. Axons without SCs only grew short distances and almost all axon processes had associated SC processes. When regeneration chambers were infused through an external access port with local mitomycin, a mitosis inhibitor, SC proliferation, migration and subsequent axon regrowth were dramatically reduced. Adding laminin to mitomycin did not reverse this regenerative lag and indicated that SCs provide more than laminin synthesis alone. Laminin infused alone supplemented endogenous laminin and facilitated first SC then axon regrowth. "Wrong way" misdirected axons were associated with misdirected SC processes and were more numerous in bridges exposed to mitomycin, but were fewer in laminin supplemented bridges. Later, by 21 days, there was myelinated axon repopulation of regenerative bridges but those exposed to mitomycin alone at early time points had substantial impairments in axon investment. Reforming peripheral nerve trucks involves a very close and intimate relationship between axons and SCs that must proliferate and migrate, facilitated by laminin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».