MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2036956482 · doi:10.1016/j.jamcollsurg.2013.01.003

Development, Feasibility, Validity, and Reliability of a Scale for Objective Assessment of Operative Performance in Laparoscopic Gastric Bypass Surgery

2013· article· en· W2036956482 sur OpenAlexaff
Boris Zevin, Esther M. Bonrath, Rajesh Aggarwal, Nicolas J. Dedy, Najma Ahmed, Teodor Grantcharov

Notice bibliographique

RevueJournal of the American College of Surgeons · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Simulation and Training
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntraclass correlationCronbach's alphaReliability (semiconductor)Scale (ratio)Delphi methodGastric bypassSurgeryGeneral surgeryPsychometricsInternal medicineStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is no objective scale for assessment of operative skill in laparoscopic gastric bypass (LGBP). The objective of this study was to develop and demonstrate feasibility of use, validity, and reliability of a Bariatric Objective Structured Assessment of Technical Skill (BOSATS) scale. STUDY DESIGN: The BOSATS scale was developed using a hierarchical task analysis (HTA), a Delphi questionnaire, and a panel of international experts in bariatric surgery. The feasibility of use, reliability, and validity of the developed scale were demonstrated by reviewing 52 prospectively collected video recordings of LGBP performed by novice and experienced surgeons. RESULTS: A total of 214 discrete steps were identified in HTA. A total of 12 and 17 panel members completed the first and second round of the Delphi questionnaire, respectively. Consensus among the panel was achieved after the second round (Cronbach's alpha = 0.85). The BOSATS scale demonstrated high inter-rater (intraclass correlation coefficient [ICC] = 0.954; p < 0.001) and test-retest reliability (ICC = 0.99; p < 0.001). Significant differences between BOSATS scores of experienced and novice surgeon groups were noted for the creation of jejunojejunostomy (JJ), gastric pouch, linear stapled gastrojejunostomy (GJ), circular stapled GJ, and hand-sewn GJ. Moderate to high correlations between BOSATS scale and Objective Structured Assessment of Technical Skills Global Rating Scale (OSATS GRS) were seen for JJ (rho = 0.59; p = 0.001), gastric pouch (rho = 0.48; p = 0.0004), linear stapled GJ (rho = 0.70; p = 0.0001), and hand-sewn GJ (rho = 0.96; p < 0.0001). CONCLUSIONS: The BOSATS scale is a feasible to use, reliable, and valid instrument for objective assessment of operative performance in LGBP. Implementation of this scale is expected to facilitate deliberate practice and provide a means for future certification in bariatric surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,126

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the American College of SurgeonsMême sujetSurgical Simulation and TrainingTravaux en français237 207