Changes in Residential Proximity to Road Traffic and the Risk of Death From Coronary Heart Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Residential proximity to road traffic is associated with increased coronary heart disease (CHD) morbidity and mortality. It is unknown, however, whether changes in residential proximity to traffic could alter the risk of CHD mortality. METHODS: We used a population-based cohort study with a 5-year exposure period and a 4-year follow-up period to explore the association between changes in residential proximity to road traffic and the risk of CHD mortality. The cohort comprised all residents aged 45-85 years who resided in metropolitan Vancouver during the exposure period and without known CHD at baseline (n = 450,283). Residential proximity to traffic was estimated using a geographic information system. CHD deaths during the follow-up period were identified using provincial death registration database. The data were analyzed using logistic regression. RESULTS: Compared with the subjects consistently living away from road traffic (>150 m from a highway or >50 m from a major road) during the 9-year study period, those consistently living close to traffic (<or=150 m from a highway or <or=50 m from a major road) had the greatest risk of CHD mortality (relative risk [RR] = 1.29 [95% confidence interval = 1.18-1.41]). By comparison, those who moved closer to traffic during the exposure period had less increased risk than those who were consistently exposed (1.20 [1.00-1.43]), and those who moved away from traffic had even less increase in the risk (1.14 [0.95-1.37]). All analyses were adjusted for baseline age, sex, pre-existing comorbidities (diabetes, chronic obstructive pulmonary disease, hypertensive heart disease), and neighborhood socioeconomic status. CONCLUSIONS: Living close to major roadways was associated with increased risk of coronary mortality, whereas moving away from major roadways was associated with decreased risk.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle