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Enregistrement W2036958036 · doi:10.4028/www.scientific.net/amr.800.35

The Environmental Effect of Radioactive Particles in the Contaminated Sites with Resuspended Plutonium Aerosols

2013· article· en· W2036958036 sur OpenAlexaff
Wen Jie Liu, Peng Lai Wang, Zhi Qiang Xiao

Notice bibliographique

RevueAdvanced materials research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRadioactive contamination and transfer
Établissements canadiensCanadian Association of Emergency Physicians
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlutoniumAerosolEnvironmental scienceContaminationRadioactive wasteNuclear fuel cycleNuclear testRadiochemistryNuclear engineeringEnvironmental chemistryChemistryRadioactive falloutNuclear chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The plutonium material within the nuclear devices would be aerosolized and cause intense respirable hazards in the scenes of nuclear test and nuclear accident. The assessment of plutonium aerosol resuspension according to the typical radioactive contaminated sites would provide instructional data for the resuspended aerosol fluctuation study and edaphic cleanup, which can remedy the uselessness of aerosol diffusion model in the study of plutonium contaminated regions. The empirical model of plutonium aerosol resuspension is based on the aerophysics, the geognosy and the radiochemistry. This method was applied to analyze the representative plutonium contaminated regions. The results indicate that soil erosion is the intrinsic factor of resuspension process. The resuspended concentrations of plutonium aerosols in nuclear test sites are much less severe than those in the “non-nuclear” test sites (safety shots and simulated nuclear accident tests). Short-term, orders-of-magnitude fluctuations of the airborne concentrations are observed due to the natural and man-made disturbances. After systematic soil cleanup the resuspended plutonium aerosol concentration could fall down to the public allowable level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,222
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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