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Enregistrement W2036959874 · doi:10.1002/hed.20999

Effect of autologous platelet adhesives on dermal fat graft resorption following reconstruction of a superficial parotidectomy defect: A double‐blinded prospective trial

2009· article· en· W2036959874 sur OpenAlexaff
Shamir Chandarana, Kevin Fung, Jason Franklin, Trevor Kotylak, Damir B. Matic, John Yoo

Notice bibliographique

RevueHead & Neck · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFacial Rejuvenation and Surgery Techniques
Établissements canadiensUniversity of AlbertaVictoria HospitalLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineResorptionSurgeryProspective cohort studyParotidectomyPlatelet-rich plasmaPlateletInternal medicineFacial nerve

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Dermal fat grafts are used to reconstruct facial contour defects but may undergo variable resorption. Application of autologous platelet adhesive may improve outcomes. The primary objective was to compare resorption of dermal fat grafts for parotidectomy defects, between patients receiving autologous platelet adhesive versus controls. METHODS: This was a double-blinded prospective cohort at a tertiary care center. Volumetric analyses of dermal fat graft measured by MRI scans. Resorption was determined by comparing 1- and 6-month MRIs in each patient. Complications, Frey's Syndrome, and patient satisfaction were also assessed. RESULTS: Twelve patients completed the study. A significant reduction in graft resorption was seen in the treatment group (57% vs. 31%, p = .01). Three patients in the control group developed fat liquefaction. Patient perceived significant differences in scar and contour. CONCLUSION: Application of autologous platelet adhesives improved graft viability and patient satisfaction at 6 months.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,701
Score d'incertitude au seuil0,711

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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