Strong-disorder renormalization group study of<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:mi>S</mml:mi><mml:mo>=</mml:mo><mml:mstyle scriptlevel="1"><mml:mfrac bevelled="false"><mml:mn>1</mml:mn><mml:mn>2</mml:mn></mml:mfrac></mml:mstyle></mml:mrow></mml:math>Heisenberg antiferromagnet layers and bilayers with bond randomness, site dilution, and dimer dilution
Notice bibliographique
Résumé
Using a numerical implementation of a strong-disorder renormalization group, we study the low-energy, long-distance properties of layers and bilayers of $S=1∕2$ Heisenberg antiferromagnets with different types of disorder: bond randomness, site dilution, and dimer dilution. Generally the systems exhibit an ordered and a disordered phase separated by a phase boundary on which the static critical exponents appear to be independent of bond randomness in the strong-disorder regime, while the dynamical exponent is a continuous function of the bond disorder strength. The low-energy fixed points of the off-critical phases are affected by the actual form of the disorder, and the disorder-induced dynamical exponent depends on the disorder strength. As the strength of the bond disorder is increased, there is a set of crossovers in the properties of the low-energy singularities. For weak disorder quantum fluctuations play the dominant role. For intermediate disorder nonlocalized disorder fluctuations are relevant, which become localized for even stronger bond disorder. We also present some quantum Monte Carlo simulation results to support the strong-disorder renormalization approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».