Predictors and prognosis of early ischemic mitral regurgitation in the era of primary percutaneous coronary revascularisation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Studies assessing ischemic mitral regurgitation (IMR) comprised of heterogeneous population and evaluated IMR in the subacute setting. The incidence of early IMR in the setting of primary PCI, its progression and clinical impact over time is still undetermined. We sought to determine the predictors and prognosis of early IMR after primary percutaneous coronary intervention (PCI) for ST-elevation myocardial infarction (STEMI). METHODS: Using our primary PCI database, we screened for patients who underwent ≥2 transthoracic echocardiograms early (1-3 days) and late (1 year) following primary PCI. The primary outcomes were: (1) major adverse events (MACE) including death, ischemic events, repeat hospitalization, re-vascularization and mitral repair or replacement (2) changes in quantitative echocardiographic assessments. RESULTS: From January 2006 to July 2012, we included 174 patients. Post-primary PCI IMR was absent in 95 patients (55%), mild in 60 (34%), and moderate to severe in 19 (11%). Early after primary PCI, IMR was independently predicted by an ischemic time > 540 min (OR: 2.92 [95% CI, 1.28 - 7.05]; p = 0.01), and female gender (OR: 3.06 [95% CI, 1.42 - 6.89]; p = 0.004). At a median follow-up of 366 days [34-582 days], IMR was documented in 44% of the entire cohort, with moderate to severe IMR accounting for 15%. During follow-up, MR regression (change ≥ 1 grade) was seen in 18% of patients. Moderate to severe IMR remained an independent predictor of MACE (HR: 2.58 [95% CI, 1.08 - 5.53]; p = 0.04). CONCLUSIONS: After primary PCI, IMR is a frequent finding. Regression of early IMR during long-term follow-up is uncommon. Since moderate to severe IMR post-primary PCI appears to be correlated with worse outcomes, close follow-up is required.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».