Neural correlates of dialect perception in early infancy.
Notice bibliographique
Résumé
A wealth of behavioral research suggests that infants become increasingly specialized in their native dialect/language in infancy. In contrast, few studies document how this early specialization is reflected in neural activation, most of which have compared familiar and unfamiliar languages, and none focused on different dialects. This study aimed to fill that gap, focusing on cerebral activation in temporal areas, as measured with near infrared spectroscopy. Audiovisual infant-directed speech was recorded from talkers of either Parisian or Quebecois French. These videos were presented to 5-month-old Parisian infants in blocks within which videos from two talkers alternated in one of two ways. In pure blocks, both talkers were either Parisian (pure-familiar) or Quebecois (pure-unfamiliar). In mixed blocks, the two talkers had different dialects. A robust and mostly bilateral activation was found for both mixed and pure blocks. Follow-up comparisons revealed a stronger activation for mixed blocks than for pure ones, and a trend for more activation in response to the unfamiliar dialect than to the familiar one. These findings are congruent with behavioral studies showing early sensitivity to dialects and extend the brain imaging literature on early neural attunement to the language as spoken in the infant’s environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».