MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2036966798 · doi:10.1155/2012/209748

The Role of Cancer Stem Cells in the Organ Tropism of Breast Cancer Metastasis: A Mechanistic Balance between the “Seed” and the “Soil”?

2011· article· en· W2036966798 sur OpenAlexafffund
Jenny E. Chu, Alison L. Allan

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Breast Cancer · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Cells and Metastasis
Établissements canadiensLawson Health Research InstituteLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research and InnovationCanadian Institutes of Health ResearchChina Scholarship CouncilCanada Foundation for InnovationLondon Health Sciences FoundationOntario Institute for Cancer Research
Mots-clésTropismBreast cancerMedicineCancer stem cellMetastatic breast cancerDiseaseMetastasisCancerLymph nodeCancer researchCancer cellStem cellImmunologyPathologyInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Breast cancer is a prevalent disease worldwide, and the majority of deaths occur due to metastatic disease. Clinical studies have identified a specific pattern for the metastatic spread of breast cancer, termed organ tropism; where preferential secondary sites include lymph node, bone, brain, lung, and liver. A rare subpopulation of tumor cells, the cancer stem cells (CSCs), has been hypothesized to be responsible for metastatic disease and therapy resistance. Current treatments are highly ineffective against metastatic breast cancer, likely due to the innate therapy resistance of CSCs and the complex interactions that occur between cancer cells and their metastatic microenvironments. A better understanding of these interactions is essential for the development of novel therapeutic targets for metastatic disease. This paper summarizes the characteristics of breast CSCs and their potential metastatic microenvironments. Furthermore, it raises the question of the existence of a CSC niche and highlights areas for future investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,653
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Breast CancerMême sujetCancer Cells and MetastasisTravaux en français237 207